[산업통상부]제조데이터로 자라는 M.AX,M.AX 얼라이언스 ｢데이터 분과｣ 출범

산업통상부는 2026년 10월 29일 판교 제조AI 솔루션 센터에서 'M.AX 얼라이언스 데이터 분과 출범식'을 개최하고, 제조데이터 관련 최초의 종합전략인 「M.AX 제조데이터 추진 로드맵」을 발표하였습니다. 이 로드맵은 제조데이터의 표준화, 전략적 수집, 안전한 관리, 그리고 제조 파운데이션 모델 개발 및 제조AI 전문기업 육성이라는 네 가지 축으로 구성되어 있으며, 그간 개별 기업 단위에서 분절적으로 추진되어 온 데이터 관련 노력을 민·관 공동의 체계적 대응으로 전환하는 것을 목표로 합니다.

제조 현장에는 방대한 데이터가 축적되고 있지만, 기업별·업종별로 데이터의 형식과 기준이 달라 상호 연계가 어렵습니다. 기업들이 핵심 데이터의 외부 공유를 꺼리는 경향이 강하고, 수집된 데이터도 품질·보안관리 체계가 미흡하여 실제 AI 학습과 활용으로 이어지기 어려운 실정입니다. 로드맵 추진배경으로는 데이터 표준에 대한 인식·도입 역량 부족, 데이터 확보 전략 미흡, 데이터 관리 인프라·보안체계 부재, 장기적 활용·환류계획 미비가 명시되어 있습니다.

로드맵은 표준화, 수집, 관리, 활용의 네 단계로 구성됩니다. 첫째, 표준화 측면에서는 M.AX 얼라이언스 전 분과를 대상으로 학습 데이터셋 항목·구조·주기, 데이터 품질관리 기준 및 관리절차, 데이터 소유·접근권한·보안등급 등 거버넌스 표준을 수립합니다. 둘째, 수집 측면에서는 「제조데이터 레퍼런스 맵」을 수립하여 10대 주력산업의 공정별 AI 활용 시나리오를 기반으로 필요 데이터를 정의하고, 공정영향도·데이터 희소성을 고려해 확보 우선순위를 설정합니다. 셋째, 관리 측면에서는 2027년부터 국가 제조데이터 라이브러리 구축·운영 사업(2027년~2031년, 2027년 정부안 1,158억원)을 추진하여 핵심 제조데이터를 선별·집적하고, 비식별화 및 등급화에 따른 클린룸 등 차등관리와 보안 가이드라인을 마련합니다. 넷째, 활용 측면에서는 축적된 데이터를 바탕으로 업종·공정 전반에 활용 가능한 제조 파운데이션 모델을 개발·실증하고, 고품질 데이터와 연산자원을 제공하여 제조AI 특화기업을 육성합니다.

이번 데이터 분과 출범과 로드맵 발표는 정부가 제조AI 전환의 핵심 병목으로 지목해 온 데이터 문제를 민·관 협력 체계로 본격 해소하겠다는 신호입니다. 제조 기업 관점에서는 공통 데이터 표준이 마련되면 설비·공정 데이터를 외부와 연계할 때 드는 변환 비용과 불확실성이 줄어들 것으로 기대됩니다. 다만 표준 수립 과정에서 기업이 보유한 독자 데이터 포맷을 표준에 맞게 전환해야 하는 부담이 발생할 수 있으므로, 표준화 일정과 적용 범위를 지속적으로 모니터링할 필요가 있습니다. 데이터 공유·보안 측면에서는 클린룸 방식의 차등관리와 비식별화 체계가 도입되면 영업비밀 노출에 대한 우려가 일부 완화될 수 있습니다. 그러나 국가 제조데이터 라이브러리에 데이터를 제공하는 기업은 데이터 소유권 귀속, 접근권한 범위, 보안등급 분류 기준 등 거버넌스 세부 규정이 확정되기 전에 참여 조건을 면밀히 검토할 필요가 있습니다. 제조AI 솔루션 기업 및 스타트업 입장에서는 고품질 제조데이터와 연산자원이 제공되는 제조AI 특화기업 육성 프로그램이 사업 기회로 작용할 수 있습니다. 2027년부터 시작되는 국가 제조데이터 라이브러리 사업(5년간 추진)의 참여 요건과 지원 구조가 구체화되는 시점을 주시할 필요가 있습니다.